w88.is Nghiên cứu và phát triển
Tìm kiếm trang web báo cáo kỹ thuật
Số tháng 9 năm 2020 w88.is 40 Số 2 w88.is 145Nghiên cứu và phát triển
w88.is đoàn Nihon Unisys có cái nhìn bao quát về những thay đổi trong công nghệ và tham gia vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ sẽ hữu ích cho ngày hôm nay, 5 năm kể từ bây giờ và 10 năm kể từ bây giờ Trong số này, chúng tôi đặt ra các vấn đề nhằm giải quyết các vấn đề xã hội, đặt ra chủ đề cho các công nghệ tiên tiến từ góc độ trung và dài hạn và giới thiệu các nghiên cứu thực tế tiếp theo
Giấy
- Nghiên cứu và phát triển để cùng sáng tạo hoạt động kinh doanh kỹ thuật số cho tương lai
- Mô phỏng nguồn sáng bầu trời
- Công nghệ nhận dạng không gian đa phương thức
- Cách phân tích dữ liệu khảo sát du lịch ─ Định lượng du lịch
- Chia sẻ thử thách cùng đồng đội Kikai của bạn
- Cơ sở dữ liệu quản lý kiến thức chấp nhận mâu thuẫn
- Tìm kiếm chính sách dựa trên tham số bằng phương pháp Bayesian
- [Bài viết] Điện toán lượng tử như một lý thuyết quá trình
Nghiên cứu và phát triển để cùng sáng tạo hoạt động kinh doanh kỹ thuật số cho tương lai
w88.is những năm gần đây, có nhiều hoạt động tích cực nhằm sử dụng công nghệ kỹ thuật số tiên tiến để giải quyết các vấn đề xã hội hoặc tạo ra giá trị mới và tạo dựng một xã hội tương lai thịnh vượng Mặt khác, tốc độ biến đổi xã hội do sử dụng công nghệ này đang trở nên quá nhanh và có những hiện tượng đang khiến cơ cấu xã hội trở nên mất cân bằng Các lĩnh vực nghiên cứu ngày càng trở nên rời rạc và khó hiểu đối với công chúng, càng làm giảm sự hiểu biết và hứng thú của họ đối với công nghệ Tuy nhiên, để tạo ra một xã hội tương lai mà chúng ta mong muốn, chúng ta không chỉ cần kết quả của các nhà nghiên cứu mà còn cần sự tham gia của những công dân thực sự sống ở đó Vì lý do này, tương lai của truyền thông khoa học sẽ giúp các nhà nghiên cứu và người dân cùng nhau hình dung ra một xã hội lý tưởng thông qua đối thoại hai chiều và tạo ra sự đổi mới cũng như giá trị mới
Mô phỏng nguồn sáng bầu trời
Nihon Unisys đang tiến hành nghiên cứu kỹ thuật về ``mô phỏng nguồn ánh sáng bầu trời'' mô phỏng các tia mặt trời nhìn lên từ mặt đất Nghiên cứu kỹ thuật này tính toán cường độ năng lượng và giá trị tích hợp cho từng bước sóng của ánh sáng cực tím mặt trời, có liên quan đến sự suy giảm cấu trúc và sức khỏe con người, ánh sáng khả kiến của mặt trời, liên quan đến sự phát triển và cảnh quan của thực vật, và ánh sáng hồng ngoại mặt trời, liên quan đến nhiệt, tùy thuộc vào ngày, giờ, địa điểm và hướng chiếu xạ
Khi so sánh các giá trị thực tế đo được của cường độ ánh sáng cực tím, ánh sáng nhìn thấy và tia hồng ngoại với các giá trị được mô phỏng, chúng tôi nhận thấy rằng chúng rất khớp Thông qua mô phỏng này, cũng có thể dự đoán dữ liệu quan sát w88.is tương lai, chẳng hạn như sự phân bố của tia cực tím trên khắp Nhật Bản w88.is 20 năm tới
Công nghệ nhận dạng không gian đa phương thức
Bài viết này giới thiệu nghiên cứu về công nghệ nhận dạng không gian sử dụng dữ liệu cảm biến không gian thu được từ môi trường thực tế và các ví dụ ứng dụng của nó vào các bài toán Dữ liệu cảm biến không gian đề cập đến thông tin hình ảnh đại diện cho thông tin hình ảnh và các đám mây điểm 3D đại diện cho không gian 3D Xử lý đa phương thức đóng một vai trò hiệu quả w88.is việc sử dụng các dữ liệu cảm biến không gian này Đa phương thức đề cập đến việc xử lý sử dụng nhiều nguồn dữ liệu Giống như con người đưa ra nhiều quyết định khác nhau bằng cách sử dụng năm giác quan thị giác, thính giác, xúc giác, vị giác và khứu giác, bằng cách tận dụng tối đa nhiều dữ liệu cảm biến không gian, có thể đạt được quy trình xử lý mà một nguồn duy nhất không thể thực hiện được hoặc xử lý chính xác hơn so với xử lý bằng một nguồn duy nhất
Năm 2019, Nihon Unisys đã phát hành BRaVS, một nền tảng nhận dạng không gian tái tạo khả năng nhận dạng và phán đoán của con người BRaVS được cấu hình để có thể phân tích hình ảnh, dữ liệu 3D và âm thanh w88.is một gói duy nhất nhằm thực hiện xử lý nhận dạng không gian đa phương thức
w88.is tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu để thiết lập công nghệ nhận dạng không gian đa phương thức và góp phần giải quyết nhiều vấn đề khác nhau bằng cách cung cấp công nghệ thông qua BRaVS
Cách phân tích dữ liệu khảo sát du lịch ─ Định lượng du lịch
Mỗi chính quyền địa phương được yêu cầu thực hiện các sáng kiến nhằm hiện thực hóa du lịch bền vững và để đo lường những tác động dẫn đến việc đánh giá các chính sách du lịch, chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu về số lượng khách du lịch đến Các phương pháp đánh giá và phân tích hiệu quả chưa được thiết lập để xác định mức độ đóng góp của các nguồn lực đầu tư vào từng chính sách cho khu vực Chúng tôi đã tạo ra một chỉ số du lịch để đánh giá các đặc điểm hành vi không thể lượng hóa của khách du lịch cũng như mức độ hấp dẫn và khả năng thu hút khách du lịch của các điểm đến du lịch, đồng thời phát triển một khung phân tích được gọi là mô hình tiêu dùng du lịch Thông qua đó, chúng ta có thể đóng góp vào ''phát triển khu vực (khái niệm thị trấn thông minh)'' bằng cách biết các đặc điểm của khách du lịch và điểm đến du lịch, đánh giá và phân tích xem các chính sách hiệu quả và hiệu quả có đang được phát triển cho khu vực có điểm đến du lịch hay không
Thử thách cùng đồng đội Kikai của bạn
Nếu robot tự động và tác nhân phần mềm xuất hiện trên thế giới, có khả năng độc lập hành động dựa trên suy nghĩ và quyết định của riêng mình cũng như khả năng hiểu và hợp tác với con người, chúng sẽ trở thành đối tác mạnh mẽ w88.is việc giúp chúng ta khắc phục vấn đề và hoàn thành nhiệm vụ Với tư cách là thành viên w88.is nhóm của chúng tôi, những ``Kikai'' này sát cánh cùng nhau trên dây chuyền sản xuất của nhà máy để tạo ra mọi thứ và khi đối mặt với thử thách, tất cả chúng tôi đều suy nghĩ và đưa ra ý tưởng, tìm kiếm câu trả lời và đưa ra quyết định Để đối phó với những thảm họa như động đất và tai nạn nhà máy điện hạt nhân, tất cả chúng tôi đều làm việc cùng nhau với tư cách là thành viên của đội cứu hộ, hiểu rõ tình hình thực tế và đồng lòng làm việc để hoàn thành sứ mệnh của mình Chúng tôi hướng tới thế giới tương lai đó, xem xét mối quan hệ giữa trí thông minh và khả năng, đồng thời đặt câu hỏi và đưa ra những thách thức để biến thế giới đó thành hiện thực
Cơ sở dữ liệu quản lý tri thức chấp nhận mâu thuẫn
Cơ sở dữ liệu là cơ sở kiến thức lưu trữ thông tin và đóng vai trò là bộ não của tác nhân Khoan dung mâu thuẫn là cách giải thích logic dựa trên sự nhận thức nội tâm, thừa nhận tính phù hợp của thông tin khi gặp thông tin không chắc chắn hoặc mơ hồ Cơ sở dữ liệu thông thường quản lý dữ liệu dựa trên tính nhất quán chặt chẽ nhưng không có khả năng xử lý thông tin không nhất quán w88.is thế giới thực Cơ sở dữ liệu quản lý kiến thức có khả năng chấp nhận những mâu thuẫn sẽ cập nhật kiến thức và quy tắc hiện có với lượng thông tin mới ngày càng tăng và quản lý thông tin không chắc chắn hoặc mâu thuẫn bằng cách nhận ra tiềm năng phù hợp của nó Để đạt được điều này, chúng tôi đã áp dụng tính toán tình huống nhận thức được mở rộng bằng lý luận chi tiết vào quá trình suy nghĩ trừu tượng và cụ thể
Tìm kiếm chính sách dựa trên tham số bằng phương pháp Bayesian
Học tăng cường đã được sử dụng rất thành công trong các nhiệm vụ không có tín hiệu nào được giáo viên đưa ra rõ ràng và chỉ nhận được phần thưởng Tuy nhiên, do việc học còn thiếu tính mạnh mẽ và nhu cầu điều chỉnh chi tiết các siêu tham số nên không dễ áp dụng cho các nhiệm vụ mới, đây là một trở ngại cho việc ứng dụng rộng rãi học tăng cường Một lý do có thể dẫn đến sự thiếu chắc chắn là các phương pháp hiện tại không xem xét rõ ràng tính không chắc chắn của các phần thưởng và thông số chính sách, và do đó bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi những biến động ngẫu nhiên trong quá trình học hỏi Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp giải quyết vấn đề bất định bằng phương pháp Bayesian để tìm kiếm chính sách dựa trên tham số cho các môi trường có không gian và hành vi trạng thái liên tục, bao gồm cả điều khiển robot Đầu tiên, chúng tôi xác định một hàm mục tiêu có tính đến tính không chắc chắn của các thông số chính sách và phần thưởng Hơn nữa, chúng tôi cung cấp một thuật toán để tối ưu hóa hiệu quả hàm mục tiêu đã đặt Khi chúng tôi tiến hành các thử nghiệm bằng số để kiểm tra tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất, chúng tôi thấy rằng phương pháp được đề xuất đạt được thành công trong nhiệm vụ ổn định hơn các phương pháp thông thường bằng cách đạt được sự cân bằng hợp lý giữa tìm kiếm và thu được phần thưởng thông qua entropy của việc phân phối các tham số chính sách Kết quả này cho thấy phương pháp được đề xuất có tiềm năng mở rộng phạm vi học tăng cường bằng cách giảm số lượng thử nghiệm cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ thông qua học w88.is ổn định