Sức mạnh của cách đăng nhập w88 Group I

Ví dụ về xây dựng hệ thống theo dõi điện có nguồn gốc từ năng lượng tái tạo bằng cách sử dụng NFT chia hết

Nobuaki Aoki, Yasuzu Yuki

Việc sử dụng năng lượng tái tạo không phát ra khí nhà kính (sau đây gọi là năng lượng tái tạo) đang ngày càng mở rộng trong các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp và các chứng chỉ năng lượng tái tạo đã bắt đầu được phân phát như bằng chứng về việc sử dụng điện có nguồn gốc từ năng lượng tái tạo Để chứng chỉ năng lượng tái tạo có giá trị, phải chứng minh được nguồn điện sử dụng có nguồn gốc từ năng lượng tái tạo, nhưng điều này khó khăn do điện từ các nguồn năng lượng không tái tạo được trộn lẫn trong toàn hệ thống điện Chúng tôi đã giải quyết vấn đề này bằng cách đảm bảo rằng lượng điện được tạo ra từ các nguồn năng lượng tái tạo và lượng điện mà người tiêu dùng sử dụng là như nhau nhằm duy trì sự cân bằng giữa cung và cầu và bằng cách ghi lại lượng điện năng, có thể theo dõi mọi thứ từ sản xuất điện đến sử dụng Việc theo dõi này đạt được bằng cách thể hiện giá trị điện và môi trường dưới dạng NFT có thể chia được, đồng thời bằng cách phân chia và thay đổi quyền sở hữu các mã thông báo giá trị điện và môi trường được tạo tại thời điểm phát điện theo lượng sử dụng Bằng cách giúp người tiêu dùng có thể chứng minh rằng điện họ sử dụng có nguồn gốc từ năng lượng tái tạo, chúng tôi hy vọng sẽ thúc đẩy việc sử dụng giá trị môi trường và cuối cùng góp phần giải quyết các vấn đề xã hội hướng tới hiện thực hóa một xã hội không phát thải cacbon

Tải xuống [PDF] (521,4 KB)Mở trong cửa sổ mới

Hoạt động của Kiinox nhằm cải thiện việc phân phối nguyên liệu trong nước

Takashi Soda

Xấp xỉ 70% tổng diện tích đất liền của Nhật Bản là rừng và tỷ lệ này không thay đổi trong 50 năm qua Mặt khác, trữ lượng rừng tiếp tục tăng cho thấy việc sử dụng gỗ trong nước không có tiến triển Lý do đằng sau điều này là hệ thống phân phối gỗ của Nhật Bản rất phức tạp và mang tính cá nhân hóa Kết quả là, việc phân phối trở nên tốn nhiều công sức và thời gian hơn, khiến nó đắt hơn so với nguyên liệu nước ngoài Ngoài ra, khi mật độ cây cối trên núi tăng lên, rễ cây không lan rộng và dễ dẫn đến thiên tai là một vấn đề lớn đối với con người chúng ta Green Digital & Innovation Co, Ltd đã đặt ra mục tiêu giải quyết vấn đề này bằng cách khởi động dự án `` Kinox '' nhằm trực quan hóa và nâng cao hiệu quả phân phối gỗ cũng như các hoạt động nhằm tăng nhu cầu về gỗ sản xuất trong nước Chúng tôi dự định bắt đầu thử nghiệm vào tháng 3 năm 2023 tại tỉnh Gifu để hình dung và nâng cao hiệu quả phân phối nguyên liệu trong nước và để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nguyên liệu trong nước, chúng tôi đã đạt đến mức thúc đẩy việc sử dụng gỗ trong văn phòng và mang lại kết quả

Tải xuống [PDF] (615,3 KB)Mở trong cửa sổ mới

Cải thiện hiệu suất tránh va chạm khi lái xe tự động bằng công nghệ dự đoán hành vi

Shinichi Kawaguchi

Giao thông bằng ô tô có các tình huống khác với các phương thức vận tải khác và ô tô tự lái yêu cầu đặc biệt hiệu suất tránh va chạm với các vật thể chuyển động như các phương tiện khác và người đi bộ Thậm chí chỉ cần cảm nhận được nguy cơ va chạm sớm vài giây và hành động để tránh va chạm cũng có thể có tác dụng rất lớn trong việc ngăn ngừa tai nạn và giảm thiểu thiệt hại Humanising Autonomy, một công ty ở Anh, đã phát triển một công nghệ dự đoán hành vi của người đi bộ và người đi xe đạp sớm vài giây và giảm các kết quả dương tính giả bằng cách kết hợp kiến ​​thức từ tâm lý học hành vi với công nghệ phân tích hình ảnh phát hiện bộ xương người Nếu công nghệ dự đoán hành vi này được áp dụng cho xe tự lái, sẽ có thể cải thiện hiệu suất tránh va chạm của xe tự hành, đặc biệt là ở khu vực thành thị Ngoài ra, hiệu quả của công nghệ dự đoán hành vi có thể được tăng thêm bằng cách chia sẻ kết quả dự đoán hành vi bằng cách sử dụng hình ảnh camera từ các camera không phải của chính chiếc xe đó

Tải xuống [PDF] (478,6 KB)Mở trong cửa sổ mới

Nỗ lực tăng cường tính liên tục trong kinh doanh thông qua giám sát từ xa

Hideharu Murase

Với tầm quan trọng ngày càng tăng của công việc giám sát trong việc duy trì và quản lý các biện pháp cơ sở hạ tầng xã hội và môi trường, cần phải nâng cao hiệu quả hoạt động và tiết kiệm lao động thông qua giám sát từ xa từ góc độ kinh doanh liên tục nhằm chuẩn bị cho mối đe dọa của đại dịch và như một giải pháp cho tình trạng thiếu lao động trong tương lai Bằng cách giới thiệu công nghệ từ xa trong các hoạt động giám sát, có thể liên tục giám sát và quan sát nhiều địa điểm trên một khu vực rộng và bằng cách hiểu những thay đổi theo thời gian, dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng cho các mục đích phụ như phân tích Chìa khóa để người dùng tại chỗ giới thiệu công nghệ giám sát từ xa là sử dụng một hệ thống đóng gói có thể thích ứng linh hoạt với nhiều địa điểm khác nhau Uniadex cung cấp gói giám sát từ xa cho phép nhiều người dùng hiện trường trải nghiệm sự tiện lợi của CNTT đồng thời nâng cao hiệu quả và giảm lao động

Tải xuống [PDF] (636,3 KB)Mở trong cửa sổ mới

Tổng quan về giải pháp nền tảng phân tích dữ liệu hỗ trợ ứng dụng và phân tích dữ liệu nội bộ của khách hàng để tạo khuôn mẫu IoT

Takeshi Matsubayashi, Shohei Yoshimoto, Hiroshi Otsuka, Yasushi Fujimoto

UEL Co, Ltd, phối hợp với Uniadex Co, Ltd, đã tiến hành nghiên cứu về việc sử dụng machine learning và AI trong lĩnh vực khuôn mẫu trong nhiều năm Ngoài ra, bằng cách phân tích dữ liệu cảm biến từ IoT, chúng tôi đã cải tiến các kỹ thuật phân tích giúp trực quan hóa và dự đoán các vấn đề xảy ra bên trong khuôn Từ đó, rõ ràng là sự kết hợp giữa kiến ​​thức miền và kỹ thuật phân tích dữ liệu là quan trọng Do đó, hai công ty đang cung cấp một “giải pháp nền tảng phân tích dữ liệu”, một dịch vụ hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu nội bộ của khách hàng và “nền tảng IoT khuôn mẫu”, áp dụng giải pháp này cho lĩnh vực khuôn mẫu Thông qua sáng kiến ​​này, chúng tôi sẽ cung cấp công nghệ phân tích có thể được sử dụng tại các cơ sở sản xuất và góp phần giải quyết các vấn đề về lực lượng lao động đang suy giảm và việc truyền lại các kỹ thuật thủ công dựa trên trực giác và kinh nghiệm

Tải xuống [PDF] (8830 KB)Mở trong cửa sổ mới

Phát triển bộ giải tối ưu tổ hợp bằng phương pháp ủ và ứng dụng vào lịch in

Osamu Nakagawa

Với sự tiến bộ của số hóa, công nghệ tối ưu hóa tổ hợp giúp rút ra giải pháp tối ưu từ vô số lựa chọn đang thu hút sự chú ý, chẳng hạn như để tối ưu hóa việc lập kế hoạch sản xuất, nhân sự và hậu cần của doanh nghiệp Trong báo cáo này, chúng tôi phát triển phần mềm sử dụng phương pháp ủ để giải quyết nhanh chóng các bài toán tối ưu hóa tổ hợp, đánh giá hiệu suất của nó và giới thiệu các ví dụ về ứng dụng của nó vào lịch in Đối với lịch in, chúng tôi có thể đạt được tốc độ tăng khoảng 10 lần so với hệ thống thông thường trong khi vẫn duy trì độ chính xác

Tải xuống [PDF] (706,3 KB)Mở trong cửa sổ mới