Chiến lược công nghệ II của link w88

Các biện pháp bảo mật thiết bị trong điện toán biên

Yoshinao Sato

Với sự phổ biến của quy trình xử lý AI và hiệu suất ngày càng tăng của phần cứng nhúng, việc triển khai các chức năng AI được thực hiện bằng cách sử dụng các ngôn ngữ tập lệnh như Python vào thiết bị IoT đã trở nên dễ dàng hơn Mặt khác, do cách sử dụng các thiết bị IoT, đôi khi chúng được lắp đặt ở những nơi mà bên thứ ba có thể chạm vào, chẳng hạn như ngoài trời, gây ra rủi ro như trộm cắp Nếu nó bị tháo rời và truy cập được thông tin nội bộ, mã chương trình và mô hình học tập có thể bị giải mã, trực tiếp dẫn đến rò rỉ tài sản trí tuệ
Để giải quyết những rủi ro này, chúng tôi đã tạo một hệ thống xác minh dựa trên ý tưởng về phương pháp tách khóa nhằm giải quyết nguy cơ rò rỉ khóa bằng cách mã hóa thông tin bên trong các thiết bị IoT và phân chia mạng, cũng như lưu trữ khóa giải mã riêng biệt và xác nhận rằng khóa giải mã hoạt động bình thường Trong quá trình vận hành thực tế, phải cẩn thận để vô hiệu hóa các cổng và ngăn ngừa lỗi của con người

Tải xuống [PDF] (535,4 KB)Mở trong cửa sổ mới

Phương pháp tiếp cận thực tế đối với việc sử dụng dữ liệu và thiết kế UX

Makoto Kobayashi

Để thúc đẩy chuyển đổi số (DX) thành công, việc tái cấu trúc các quy trình và chiến lược của toàn công ty là điều cần thiết Để đạt được mục tiêu này, một cách tiếp cận hiệu quả là liên kết thiết kế UX, ra quyết định dựa trên dữ liệu và phát triển linh hoạt cũng như liên tục kiểm tra các giả thuyết Để liên kết thiết kế UX và việc sử dụng dữ liệu, chúng tôi đề xuất sử dụng CVCA, tổ chức chu trình giá trị giữa các vấn đề của khách hàng và các bên liên quan cũng như sơ đồ vòng lặp nhân quả, giúp làm rõ mối quan hệ nhân quả giữa UX và dữ liệu Cụ thể, sơ đồ vòng lặp nhân quả trực quan hóa mối quan hệ "nhân quả" giữa các yếu tố liên quan đến sản phẩm và tăng cường sự cộng tác giữa thiết kế UX và việc sử dụng dữ liệu Một ví dụ thực tế về việc phục hồi khu vực bằng phiếu giảm giá điện tử cho thấy rằng việc tạo sơ đồ vòng lặp nhân quả có thể làm rõ phạm vi ảnh hưởng của các hướng dẫn và sản phẩm của dự án, đồng thời thúc đẩy việc hình thành chu trình cải tiến liên tục bằng cách sử dụng các vòng phản hồi

Tải xuống [PDF] (7030 KB)Mở trong cửa sổ mới

Công nghệ cấu trúc dữ liệu phi cấu trúc để sử dụng AI tổng hợp

Satoshi Tabata, Takahiro Nishikawa

Dainippon Printing Co, Ltd (DNP) đang phát triển công nghệ tự động chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc (PDF, hình ảnh, vv) do các công ty và cá nhân nắm giữ thành dữ liệu có cấu trúc Công nghệ này tự động phân tích cấu trúc và bố cục tài liệu từ dữ liệu phi cấu trúc và tự động chuyển đổi nó thành dữ liệu có cấu trúc có thể sử dụng được (văn bản và hình ảnh định dạng XML) như tiêu đề, phụ đề, văn bản chính, hình ảnh minh họa và chú thích liên quan Nó có thể xử lý các tài liệu có nhiều bố cục khác nhau và thậm chí có thể xử lý các tài liệu thuộc các danh mục không xác định bằng cách học hàng chục trang bổ sung Bằng cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc thu được bằng công nghệ này và tải nó vào AI thế hệ bằng cách sử dụng thế hệ tăng cường tìm kiếm (RAG), kiến ​​thức và bí quyết chuyên biệt có thể được bổ sung một cách hiệu quả và hiệu quả vào AI thế hệ, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác phản hồi của thế hệ AI
Bài viết này giới thiệu nền tảng, cơ chế, kết quả đánh giá hiệu suất hiện tại và triển vọng trong tương lai của công nghệ cấu trúc tự động này cho dữ liệu phi cấu trúc và những nỗ lực liên quan đến việc tạo tăng cường tìm kiếm (RAG) bằng cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc

Tải xuống [PDF] (985,6 KB)Mở trong cửa sổ mới

Các biện pháp triển khai nhằm thiết lập dân chủ hóa dữ liệu trong các công ty

Kenji Sato

Tải xuống [PDF] (341,2 KB)Mở trong cửa sổ mới

Tổng quan về diễn đàn toàn cầu IOWN và định hướng tương lai

Hironobu Terashima

IOWN là tên viết tắt của Mạng không dây và quang học cải tiến Khái niệm IOWN của NTT là nền tảng xử lý thông tin và mạng thế hệ tiếp theo có thể cung cấp thông tin liên lạc tốc độ cao, dung lượng lớn và tài nguyên tính toán khổng lồ bằng cách sử dụng công nghệ dựa trên ánh sáng đổi mới, với mục tiêu hiện thực hóa điều đó vào khoảng năm 2030 Diễn đàn quốc tế được thành lập để thúc đẩy việc hiện thực hóa và phổ biến khái niệm này là "Diễn đàn toàn cầu IOWN", trong đó các công ty và tổ chức học thuật từ khắp nơi trên thế giới tham gia Nghiên cứu và phát triển đang được tiến hành ở đây để giải quyết các vấn đề xã hội không thể đạt được với cơ sở hạ tầng hiện có và mang lại giá trị phù hợp với kỷ nguyên sắp tới của hệ thống vật lý không gian mạng và điện toán song sinh kỹ thuật số

Tải xuống [PDF] (761,7 KB)Mở trong cửa sổ mới

Nhận dạng kỹ thuật số cần phải như thế nào để hiện thực hóa Xã hội 50

Nobuaki Aoki, Naoto Hama

Xã hội 50 được đề xuất là xã hội tương lai mà Nhật Bản nên hướng tới Có hai yêu cầu đối với danh tính kỹ thuật số để hiện thực hóa Xã hội 50: “Có thể cộng tác với nhau trên các lĩnh vực và các bên liên quan trong khi vẫn duy trì độ tin cậy của thông tin” và “thực thể được đại diện bởi chính danh tính kỹ thuật số có quyền quyết định cách sử dụng thông tin đó” Bản sắc tự chủ cũng có thể được áp dụng cho việc tham gia vào cộng đồng người hâm mộ và sử dụng dữ liệu trong ngành điện lực link w88 đề xuất nhận dạng kỹ thuật số theo yêu cầu của thế hệ tiếp theo và hợp tác với khách hàng để giải quyết các vấn đề xã hội và tạo ra giá trị mới

Tải xuống [PDF] (6730 KB)Mở trong cửa sổ mới